TypeError：无法转换 numpy.object_ 类型的 np.ndarray

Question

如何将dtype=object的 numpy 数组转换为 torch Tensor ？

array([
   array([0.5, 1.0, 2.0], dtype=float16),
   array([4.0, 6.0, 8.0], dtype=float16)
], dtype=object)

Answer 1

很难正确回答，因为您没有向我们展示您如何尝试这样做。 从您的错误消息中，我可以看到您尝试将包含对象的 numpy 数组转换为火炬张量。 这不起作用，您将需要一个数字数据类型：

import torch
import numpy as np

# Your test array without 'dtype=object'
a = np.array([
    np.array([0.5, 1.0, 2.0], dtype=np.float16),
    np.array([4.0, 6.0, 8.0], dtype=np.float16),
])

b = torch.from_numpy(a)

print(a.dtype) # This should not be 'object'
print(b)

输出

float16
tensor([[0.5000, 1.0000, 2.0000],
        [4.0000, 6.0000, 8.0000]], dtype=torch.float16)

Answer 2

只需添加上面写的内容-

首先，您应该确保您的数组 dtype 不是“O”（对象）。

你这样做：（ 信用）

a=np.vstack(a).astype(np.float)

然后你可以使用：

b = torch.from_numpy(a)