[英]Machine Learning on RDF store to detect Pattern
我是机器学习的新手,所以请原谅我在这里的细节水平。
我想看看是否有开发和培养的方式machine learning
模型来看看RDF graph
,并开始检测graph patterns
和标志一个特定节点,如果它检测到graph pattern
。
我并不是真的希望将数据导出为文本格式并通过 AutoML 或类似工具运行它来训练和使用模型,但尽可能坚持使用rdf store
本身进行模式匹配。
有人可以分享我对我的需要有用的任何指示。
由于您想将数据保存在 MarkLogic 中,我建议您尝试即将推出的 MarkLogic 10 beta,它具有数据库内机器学习功能。 对于您的问题,如果您有能力使用“模式”手动标记 RDF 图,那么您可以尝试分类模型,否则您可以尝试聚类模型。 这些只是初学者,特别是对于 RDF 图,可能有更合适的模型类型。
对于 MarkLogic 10,您的大部分工作将是准备训练数据,以及模型的选择/设计/构建/训练。
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