[英]Running similar program in multiple cores with different variable
我有一个程序,我想创建N个实例,其中唯一不同的是一些超参数$ \\ beta $。
在我看来,我知道我可以使用bash脚本执行此操作,我将程序调用N次,每次调用$ \\ beta $的值,并将每个值发送到后台,以便下一个可以运行:
#!/bin/bash
nohup python3 test.py 1 >> res.txt &
nohup python3 test.py 2 >> res.txt &
nohup python3 test.py 3 >> res.txt &
nohup python3 test.py 4 >> res.txt &
也许我也可以在python中以更干净的方式直接执行此操作。 我的问题是,根据您的经验,实现这一目标的最简洁方法是什么? 随意询问我可能错过的任何细节。
为了并行运行多个东西,我想到的是GNU Parallel 。
所以对于你的例子,干运行给出了:
parallel --dry-run 'nohup python prog.py {} &' ::: {1..4}
样本输出
nohup python prog.py 3 &
nohup python prog.py 2 &
nohup python prog.py 1 &
nohup python prog.py 4 &
一般情况下,您不希望多个并行进程写入同一个文件 - 这会弄得一团糟,所以我会在参数后面命名输出文件:
parallel --dry-run 'nohup python prog.py {} > res{}.txt &' ::: {1..4}
您正在寻找子进程模块。
subprocess.run([process_name, arg1, arg2, argn])
一个例子。
import subprocess
subprocess.run(["ls", "-l"])
还要检查如何调用子进程并获取输出
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