根据条件对df进行分段显示jupyter中的nan值

Question

使用df[columns][df[colums]<0.5]分割Pandas中的DataFrame通常只向我显示匹配此条件的行。

就在最近，我最终得到NaN-显示的值：

我是否缺少更新，或者通常是什么导致此行为？

使用.dropna()删除所有NaN显然是解决此问题的快速方法，但没有解释“行为”的更改。

修正：不要将列放在双括号中。

Answer 1

如果需要按一列进行比较并按多列进行过滤，请使用带有boolean indexing DataFrame.loc ：

df.loc[df['district-heating'] < 0.5, ['id','district-heating']]