根據條件對df進行分段顯示jupyter中的nan值

Question

使用df[columns][df[colums]<0.5]分割Pandas中的DataFrame通常只向我顯示匹配此條件的行。

就在最近，我最終得到NaN-顯示的值：

我是否缺少更新，或者通常是什么導致此行為？

使用.dropna()刪除所有NaN顯然是解決此問題的快速方法，但沒有解釋“行為”的更改。

修正：不要將列放在雙括號中。

Answer 1

如果需要按一列進行比較並按多列進行過濾，請使用帶有boolean indexing DataFrame.loc ：

df.loc[df['district-heating'] < 0.5, ['id','district-heating']]