pd.isnull()、np.isnan()、Series.isnull()和'is np.nan'有什么区别

Question

在这个问题中， Pandas Lambda Function with Nan Support第一个回答说使用 pd.isnull()，但我使用后无效。在另一个问题中， Pandas - dataframe.apply(lambad x: x is np.nan) 是不工作，提问者的工作方式对我有用，这是为什么？ 我使用熊猫 0.24.2，numpy 1.13.1

https://stackoverflow.com/a/56392974/9817585

Answer 1

我是提问者。 到目前为止，我仍然不知道更深层次的原因，但我有这些经验，对于对象，使用的是np.nan()或pd.isna()。 对于浮点数，请使用 np.isnan() 或 pd.isna()。 始终与 pd.isna() 一起使用