np.isnan（）== False，但是np.isnan（）不是False

Question

据我了解， ==为价值相等检查， is检查的背后价值结构的同一性（如，说===在一些其他语言）。

鉴于此，我不理解以下内容：

np.isnan(30) == False
Out[19]: 
True
np.isnan(30) is False
Out[20]: 
False

其他身份检查似乎并非如此：

(5 == 4) == False
Out[22]: 
True
(5 == 4) is False
Out[23]: 
True

似乎np.isnan()返回False作为值，而不是作为标识。 为什么会这样？

Answer 1

numpy.isnan()返回兼容的类型对象：

>>> import numpy
>>> type(numpy.isnan(0))
<class 'numpy.bool_'>

这是一个自定义布尔值，可以有效地存储在numpy数组中，请参见Numpy的数据类型文档 。 numpy.isnan()函数还可以对数组进行操作，从而生成另一个结果数组：

>>> numpy.isnan(numpy.array([1, 2]))
array([False, False], dtype=bool)

dtype还是Numpy布尔对象。

Python无法保证布尔运算必须始终返回单例布尔值。 无论如何，您永远不应该测试is True或is False 。 直接在布尔运算中使用numpy.isnan()输出， not用于测试错误值：

if numpy.isnan(foo):

和

if not numpy.isnan(bar):

Answer 2

np.isnan(30) return s np.False_ ，其身份与False不同； 但是不要依赖于此。

>>> import numpy as np
>>> np.isnan(30) is np.False_
True
>>> np.False_ is False
False
>>>