我如何将类型int32转换为int，因为它不是JSON可序列化的

Question

我目前有一个熊猫DataFrame，其中包含以下格式的信息：

      date  new builds  new houses  new homes  help to buy  
0   2014-06-08       5          29         79           11   
1   2014-06-15       5          30         79           11   
2   2014-06-22       6          31         82           12   
3   2014-06-29       5          31         82           12   
4   2014-07-06       5          33         86           12   
5   2014-07-13       5          33         88           13   
6   2014-07-20       5          33         87           12   
7   2014-07-27       5          33         86           13   
8   2014-08-03       5          32         86           13   
9   2014-08-10       6          31         83           12   
10  2014-08-17       5          30         86           11   

我正在尝试通过gspread包并使用sheet.update_cell函数将这些信息解析为Google表格，但我一直收到错误消息

类型为int32的对象不是JSON可序列化的

我可以找到的该数据类型的唯一参考是数据框中的值。

我试图df['new builds'].astype(int)但是这仅仅保留在该列作为类型数据int32和我也试着将其转换成一个字符串第一然后键入int与df['new builds'].astype(str).astype(int)但没有运气。

仅供参考，这是我尝试使用的代码，用于将DataFrame中的所有数据推入工作表中

number_of_columns = len(data.columns)
number_of_rows = data.shape[0]

for i in range(0, len(keyword_list)):
    column_loop = i + 1
    type(column_loop)
    for x in range(number_of_rows):
        row_loop = x + 1
        type(row_loop)
        sheet.update_cell(column_loop, row_loop, data.loc[x,keyword_list[i]])

Answer 1

尝试使用int(data.loc[x, keyword_list[i]])代替data.loc[x, keyword_list[i]]

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np.int32不是JSON可序列化的，但是python int是，您要做的就是将np.int32转换为python int 。