在AWS SageMaker上构建的受训DeepAR模型的本地托管

Question

我最近开始使用AWS提供的示例来使用AWS SageMaker 。 我使用此示例 （ DeepAR模型）来预测时间序列。 训练后，已在我的S3存储桶中创建了模型工件文件。

我的问题：有没有办法在自己的托管环境中托管经过训练的模型？ （客户端）

Answer 1

除SageMaker XGBoost外，SageMaker内置算法不适用于Amazon以外的地方。 这并不意味着不可能，例如，您可以在这里和那里找到一些片段来窥探模型工件（例如，用于分解因子机器和神经主题模型 ），但是这些东西可能很容易破解，通常不属于官方服务功能。 特别是关于DeepAR，该模型是几个星期前作为gluon gluon-ts python软件包（ 博客文章 ， 代码 ）的一部分开源的 ，因此，如果您专门为自己的托管环境开发模型，我建议使用该gluon-ts代码在MXNet容器中，这样您就可以从SageMaker中打开和读取工件。