在AWS SageMaker上構建的受訓DeepAR模型的本地托管

Question

我最近開始使用AWS提供的示例來使用AWS SageMaker 。 我使用此示例 （ DeepAR模型）來預測時間序列。 訓練后，已在我的S3存儲桶中創建了模型工件文件。

我的問題：有沒有辦法在自己的托管環境中托管經過訓練的模型？ （客戶端）

Answer 1

除SageMaker XGBoost外，SageMaker內置算法不適用於Amazon以外的地方。 這並不意味着不可能，例如，您可以在這里和那里找到一些片段來窺探模型工件（例如，用於分解因子機器和神經主題模型 ），但是這些東西可能很容易破解，通常不屬於官方服務功能。 特別是關於DeepAR，該模型是幾個星期前作為gluon gluon-ts python軟件包（ 博客文章 ， 代碼 ）的一部分開源的 ，因此，如果您專門為自己的托管環境開發模型，我建議使用該gluon-ts代碼在MXNet容器中，這樣您就可以從SageMaker中打開和讀取工件。