在AWS SageMaker上重新托管經過訓練的模型

Question

我已經開始從AWS提供的這些示例開始探索AWS SageMaker。 然后，我對該特定設置進行了一些修改，以便它使用我的用例中的數據進行培訓。

現在，當我繼續研究該模型並進行調整時，一次刪除推理端點后，我希望能夠重新創建相同的端點-即使在停止並重新啟動筆記本實例之后（因此，筆記本/內核會話不再有效）-使用已經訓練好的模型工件，該工件被上傳到/ output文件夾下的S3。

現在，我不能簡單地直接跳到以下代碼行：

bt_endpoint = bt_model.deploy(initial_instance_count = 1,instance_type = 'ml.m4.xlarge')

我進行了一些搜索-包括亞馬遜自己的托管預訓練模型的示例 ，但我有些失落。 我將不勝感激，可以模仿並適應我的情況下提供的任何指導，示例或文檔。

Answer 1

您的評論是正確的-給定現有EndpointConfiguration，您可以重新創建一個Endpoint。 可以通過控制台，AWS CLI或SageMaker boto客戶端來完成。

• https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/sagemaker/create-endpoint.html
• https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/sagemaker.html#SageMaker.Client.create_endpoint