在AWS SageMaker上重新托管经过训练的模型

Question

我已经开始从AWS提供的这些示例开始探索AWS SageMaker。 然后，我对该特定设置进行了一些修改，以便它使用我的用例中的数据进行培训。

现在，当我继续研究该模型并进行调整时，一次删除推理端点后，我希望能够重新创建相同的端点-即使在停止并重新启动笔记本实例之后（因此，笔记本/内核会话不再有效）-使用已经训练好的模型工件，该工件被上传到/ output文件夹下的S3。

现在，我不能简单地直接跳到以下代码行：

bt_endpoint = bt_model.deploy(initial_instance_count = 1,instance_type = 'ml.m4.xlarge')

我进行了一些搜索-包括亚马逊自己的托管预训练模型的示例 ，但我有些失落。 我将不胜感激，可以模仿并适应我的情况下提供的任何指导，示例或文档。

Answer 1

您的评论是正确的-给定现有EndpointConfiguration，您可以重新创建一个Endpoint。 可以通过控制台，AWS CLI或SageMaker boto客户端来完成。

• https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/sagemaker/create-endpoint.html
• https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/sagemaker.html#SageMaker.Client.create_endpoint