[英]While reindexing a Series , values are changing into NaN's
import numpy as np
from pandas import DataFrame,Series
n = np.arange(0,5)
s = Series(n,index =['a','b','c','d','e'])
print(s)
s= s.reindex(['A','B','C','D','E'])
print(s)
输出:
a 0
b 1
c 2
d 3
e 4
dtype: int64
A NaN
B NaN
C NaN
D NaN
E NaN
dtype: float64
使用下面的脚本。 它将把索引的值更改为您想要的值。 重新索引不会更改值,但会更改记录的顺序,如果找不到该索引值,它将放入NaN。
旧:
s= s.reindex(['A','B','C','D','E'])
新:
s.index=['A','B','C','D','E']
结果:
A 0
B 1
C 2
D 3
E 4
dtype: int64
声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.