[英]While reindexing a Series , values are changing into NaN's
import numpy as np
from pandas import DataFrame,Series
n = np.arange(0,5)
s = Series(n,index =['a','b','c','d','e'])
print(s)
s= s.reindex(['A','B','C','D','E'])
print(s)
輸出:
a 0
b 1
c 2
d 3
e 4
dtype: int64
A NaN
B NaN
C NaN
D NaN
E NaN
dtype: float64
使用下面的腳本。 它將把索引的值更改為您想要的值。 重新索引不會更改值,但會更改記錄的順序,如果找不到該索引值,它將放入NaN。
舊:
s= s.reindex(['A','B','C','D','E'])
新:
s.index=['A','B','C','D','E']
結果:
A 0
B 1
C 2
D 3
E 4
dtype: int64
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