在 Windows 上从 .pb 转换为 .tflite 时出错

Question

我有一个冻结的 tensorflow 对象检测模型frozen_inference_graph.pb ，我需要将它转换为.tflite格式以在 android 应用程序中使用它。

我按照这里的建议使用tflite_convert ， https: tflite_convert

tflite_convert 
--graph_def_file=frozen_inference_graph.pb 
--output_file=new_graph.tflite 
--input_format=TENSORFLOW_GRAPHDEF 
--output_format=TFLITE 
--input_shape=1,224,224,3 
--input_array=image_tensor 
--output_array=detection_boxes,detection_scores,detection_classes,num_detections 
--inference_type=FLOAT 
--input_data_type=FLOAT

这是我得到的错误：

Check failed: array.data_type == array.final_data_type Array "image_tensor" 
has mis-matching actual and final data types (data_type=uint8, final_data_type=float).
Fatal Python error: Aborted

编辑：我读了tflite文档和它被提及，仅使用冻结款freeze.py可以使用转换tflite_convert 。 但我使用export_inference_graph.py来获取frozen_inference_graph.pb 。 有没有其他方法可以将对象检测模型转换为tflite 。 我正在使用模型ssd_mobilenet_v1_coco_11_06_2017 。

Answer 1

转换器可以更改输入和/或输出类型，但只有一方面：如果模型具有浮点输入张量，则可以创建具有quantized (uint8) input的 tflite 模型，但反之则不然。

从您的命令中删除--input_data_type=FLOAT ，它应该可以工作。