我可以告诉机器学习模型因变量是正态分布的吗？

Question

我正在尝试建立一个基于特征向量（x1，x2，...，xn）预测连续变量y的机器学习模型。 我从其他地方知道y服从正态分布。 我可以以某种方式指定给模型并以此方式增强其预测吗？ 是否有允许我执行此操作的特定模型？

我使用了线性模型，k最近邻模型和随机森林模型（在python中）。 它们都给出了一些预测，但是我想知道是否可以通过某些知道预测变量分布的模型来胜过它们。

Answer 1

做到这一点的一种方法是创建一个自定义目标函数，该函数对未按正态分布的预测进行惩罚。