机器学习 model 可以输出多个决策吗？

Question

我使用监督学习模型已经有一段时间了。 我非常熟悉回归模型（输出目标变量的连续结果）和分类模型（二元或多类分类）。 但是，当我需要训练 model 以进行贷款审批时会发生什么，所需输出如下：

• 如果贷款不被批准，决定将简单地是“不批准”
• 如果贷款被批准，则决定将是“批准”，并且 model 还给出了“利率”和“贷款期限”的建议

机器学习模型能产生这样的输出吗？

Answer 1

是的。 您可以通过使用来自神经网络的多个 output 头来做到这一点。 这是keras api 。

虽然，您也需要拥有其他决策的数据。

Answer 2

是的，当然大多数机器学习算法可以使用超过 1 个 output 层。 您可以使用 Keras 神经网络来创建多个 output 预测模型，也可以使用 sklearn 中的决策树。 它适用于 2 output 层检查