機器學習 model 可以輸出多個決策嗎？

Question

我使用監督學習模型已經有一段時間了。 我非常熟悉回歸模型（輸出目標變量的連續結果）和分類模型（二元或多類分類）。 但是，當我需要訓練 model 以進行貸款審批時會發生什么，所需輸出如下：

• 如果貸款不被批准，決定將簡單地是“不批准”
• 如果貸款被批准，則決定將是“批准”，並且 model 還給出了“利率”和“貸款期限”的建議

機器學習模型能產生這樣的輸出嗎？

Answer 1

是的。 您可以通過使用來自神經網絡的多個 output 頭來做到這一點。 這是keras api 。

雖然，您也需要擁有其他決策的數據。

Answer 2

是的，當然大多數機器學習算法可以使用超過 1 個 output 層。 您可以使用 Keras 神經網絡來創建多個 output 預測模型，也可以使用 sklearn 中的決策樹。 它適用於 2 output 層檢查