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NAN有时会在训练我的yolo tensorflow模型造成损失时获得相同的图像

[英]NAN sometimes for same image on training my yolo tensorflow model for loss

原文 2019-08-04 20:46:21 5 1 python-3.x/ tensorflow/ keras/ computer-vision/ yolo

成功实例我正在运行纯在Tensor流中实现的自定义YOLO（您只看一次）网络。 但是，每次将同一张图像馈送到网络时，同一张图像的损耗计算都会有所不同。 置信度和宽度有时变为NAN。 关于如何调试此问题的任何建议以及此行为的可能原因是什么？ 失败的实例，我检查了输入图像的范围是0-1。 占位符数据类型为float 32。

1 个解决方案

网络的内核初始化程序被限制为0-1之间的输出。 这解决了我的NAN问题。

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