eval（predvars，data，env）中的错误：类型为'character'的'envir'参数无效

Question

我是R的新手，并开始使用以下非常简单的代码在RStudio中进行线性回归：

dataset = load("C:\\pathToRDA\\swiss.RDA")

simple.fit = lm(formula = VoteYes ~ age,data=dataset)

该示例代码加载到RDA文件中，该文件中包含一个对象。

运行此命令后，出现一个非常常见的错误：

Error in eval(predvars, data, env) :  invalid 'envir' argument of type 'character' 

经过一段时间的搜索后，我认为该错误与

data=dataset

部分，因为我在Google上遇到的最类似的错误是数据集是字符串而不是变量引用。 但是我认为在我的情况下，数据集确实不是字符串，如本教程中所示：

教程

在此先感谢您的任何建议！

Answer 1

直接使用load

load("C:\\pathToRDA\\swiss.RDA")
#Assuming the dataset inside swiss.RDA is called swiss
simple.fit = lm(formula = VoteYes ~ age, data=swiss) 

dataset = load("C:\\\\pathToRDA\\\\swiss.RDA")将创建在名为值部分中的varible dataset在全球ENV一个字符串vlaue“瑞士”。

例如：

mtest = mtcats
save(mtest, file = "mt.rda")
mtc = load("~/mt.RDA") #Will create variable called mtc = "mtest" in Values in Global env.  
load("~/mt.RDA") #loads the mtest dataset