如何将小时分钟和秒数放在数据框中而不是年，月和日？

Question

我想绘制心电图的线图，单位为mV ，时间为HH：MM：SS：MMM 。 它是一个10秒的心电图带。

1. ECG CSV文件的图象有两个ECG值和时间的

我已经提取了Time列，现在我想转换python数据帧中的时间列，然后在图上绘制它

但是当我应用to_datetime（）函数时，它会给我以下错误

要组装映射，至少需要指定[年，月，日]：[日，月，年]缺失

2. 我得到的错误的屏幕截图

请帮我解决这个错误，我只想把％H：％M：％S.％f，因为我没有年，月和日。

Answer 1

见to_timedelta

日期 ：

df1 = {'Time':['11:20:15.333','10:00:00.444'],'P1':['102','102'],'P2':['240','247']}
df1 = pd.DataFrame(data=df1)
df1

代码 ：

df1['Time'] = pd.to_timedelta(df1['Time'])
df1

结果 ：

    Time            P1  P2
0   11:20:15.333000 102 240
1   10:00:00.444000 102 247

参考： https ： //stackoverflow.com/a/46801500/1855988

Answer 2

您需要指定要将时间转换为的format 。 您可以在此处找到有关每个符号含义的更多信息。

# before it is object
df['column_name'] = pd.to_datetime(df['column_name'], format="%H:%M:%S,%f")
df = df.astype('datetime64')
df['column_name'] =  pd.to_datetime(df['column_name'], format='%H:%M:%S', errors='coerce').dt.time
# coming back to object
print(df.head())
# print(df.info())

Answer 3

如评论所述，您可以为这些时间添加日期。 日期可以是任意的。 然后，您可以转换为datetime并使用它们来绘制图形。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

data = {'Time':['11:20:15.333','12:00:00.444', '13:46:00.100'],
       'A':[1,3,2],'B':[5,5,4]}
df = pd.DataFrame(data=data)
df["Date"] = "2019-09-09"
df['Datetime'] = pd.to_datetime(df['Date']) + pd.to_timedelta(df['Time'])

df = df[["Datetime", "A", "B"]].set_index("Datetime")

ax = df.plot(x_compat=True)
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter("%H:%M:%S.%f"))

plt.show()