将用户定义的函数应用于DataFrame失败，Python 3.6

Question

我在数据框下方，想要将日期和文本与字段“ Indicator_NameB”分开，并且编写了函数“ String_Year_Pick_V2”

数据：

    Indicator_NameB
       2011-12 (RE)
       2012-13 (BE)
        2007-08
    Approved Outlay
Total for 11th Plan

Data['Indicator_NameB'].map(str).apply(String_Year_Pick_V2)

KN.String_Year_Pick_V2此函数将文本和日期与“ Indicator_NameB”的每个值分开，并以序列值形式返回，如(RE), 2011-12

出现以下错误：

AttributeError: 'builtin_function_or_method' object has no attribute 'get_indexer'

然后我更新到数据框：

DataT[['Indicator_NameB', 'Year']] = DataT['Indicator_NameB'].map(str).apply(String_Year_Pick_V2)

我猜测，

String_Year_Pick_V2('2007-08') gives '', '2007-08'
String_Year_Pick_V2('Approved Outlay') gives 'Approved Outlay', ''

可能高于导致错误的结果

Answer 1

String_Year_Pick_V2-函数具有多个return语句，我想返回序列值，并且某些代码将“ String”，“ Year”作为变量返回，这引起了错误。