Python Pandas DataFrame 用户定义的 Z86408593C34AF77FDD90DF932F8B526Z 转换

Question

我有几个 DataFrame，我正在清理数据。 以下代码独立工作（在函数之外），但是，我必须将其应用于许多 DataFrame，并希望通过用户定义的 function 清理此过程。 您能否帮助解决以下问题，以便它可用于我的所有数据框。

def format_df(df):
    df.columns = df.columns.str
    df.dropna(thresh=1, axis='columns',inplace = True)
    df.dropna(thresh=80,axis=0,inplace = True)    
    df.columns = df.iloc[0]
    df = df.iloc[1:].reset_index(drop=True)
    df.columns = df.columns.str.replace(' ','',regex=False)
    df.columns = df.columns.str.replace('($)','',regex=False)
    df.columns = df.columns.str.replace('(Y/N)','Flag',regex=False)
    df.columns = df.columns.str.replace('(x)','',regex=False)
    df.columns = df.columns.str.replace('-','',regex=False)
    return df

Answer 1

df.columns = df.columns.str行不会运行，因为 df.columns.str 是一个字符串方法，而 df.columns 是一个索引。 相反，您可以使用astype方法：

df.columns = df.columns.astype(str)