Python Pandas DataFrame 用戶定義的 Z86408593C34AF77FDD90DF932F8B526Z 轉換

Question

我有幾個 DataFrame，我正在清理數據。 以下代碼獨立工作（在函數之外），但是，我必須將其應用於許多 DataFrame，並希望通過用戶定義的 function 清理此過程。 您能否幫助解決以下問題，以便它可用於我的所有數據框。

def format_df(df):
    df.columns = df.columns.str
    df.dropna(thresh=1, axis='columns',inplace = True)
    df.dropna(thresh=80,axis=0,inplace = True)    
    df.columns = df.iloc[0]
    df = df.iloc[1:].reset_index(drop=True)
    df.columns = df.columns.str.replace(' ','',regex=False)
    df.columns = df.columns.str.replace('($)','',regex=False)
    df.columns = df.columns.str.replace('(Y/N)','Flag',regex=False)
    df.columns = df.columns.str.replace('(x)','',regex=False)
    df.columns = df.columns.str.replace('-','',regex=False)
    return df

Answer 1

df.columns = df.columns.str行不會運行，因為 df.columns.str 是一個字符串方法，而 df.columns 是一個索引。 相反，您可以使用astype方法：

df.columns = df.columns.astype(str)