[英]User defined function on pandas dataframe
這是我的代碼:
dfnew=pd.DataFrame({ 'year': [2015,2016],
'month': [10, 12],
'day': [25,31]})
print(dfnew)
def calc(yy,n):
if yy==2016:
return yy*2*n
else:
return yy
dfnew['nv']=map(calc, dfnew['year'],2)
print(dfnew['nv'])
我怎樣才能讓這段代碼無誤地運行? 我希望該函數僅應用於所有行的數據框的“年份”列,並將輸出存儲在同一數據框的名為“nv”的新列上。
需要apply
自定義功能:
dfnew['nv']= dfnew['year'].apply(lambda x: calc(x, 2))
print (dfnew)
day month year nv
0 25 10 2015 2015
1 31 12 2016 8064
更好的是使用mask
按條件更改值:
dfnew['nv']= dfnew['year'].mask(dfnew['year'] == 2016, dfnew['year'] * 2 * 2)
print (dfnew)
day month year nv
0 25 10 2015 2015
1 31 12 2016 8064
細節:
print (dfnew['year'] == 2016)
0 False
1 True
Name: year, dtype: bool
非常感謝您的及時回復。 你對我的問題的回答非常有幫助。
除此之外,我還需要將多個列名傳遞給函數,這就是我所做的。
def yearCalc(year,month,n):
if year == 2016:
print("year:{} month:{}".format(year, month))
return year * month * n
else:
return year
df['nv']= df[['year' ,'month']].apply(lambda x: yearCalc(x['year'],x['month'],2),axis=1)
非常感謝。
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