pandas 数据框上的用户定义函数

Question

这是我的代码：

dfnew=pd.DataFrame({ 'year': [2015,2016],
                      'month': [10, 12],
                      'day': [25,31]}) 
print(dfnew)

def calc(yy,n):

    if yy==2016:
        return yy*2*n
    else: 
        return yy

dfnew['nv']=map(calc, dfnew['year'],2)    
print(dfnew['nv'])

我怎样才能让这段代码无误地运行？ 我希望该函数仅应用于所有行的数据框的“年份”列，并将输出存储在同一数据框的名为“nv”的新列上。

Answer 1

需要apply自定义功能：

dfnew['nv']= dfnew['year'].apply(lambda x: calc(x, 2))
print (dfnew)
   day  month  year    nv
0   25     10  2015  2015
1   31     12  2016  8064

更好的是使用mask按条件更改值：

dfnew['nv']= dfnew['year'].mask(dfnew['year'] == 2016, dfnew['year'] * 2 * 2)
print (dfnew)
   day  month  year    nv
0   25     10  2015  2015
1   31     12  2016  8064

细节：

print (dfnew['year'] == 2016)
0    False
1     True
Name: year, dtype: bool

Answer 2

非常感谢您的及时回复。 你对我的问题的回答非常有帮助。

除此之外，我还需要将多个列名传递给函数，这就是我所做的。

def yearCalc(year,month,n):
    if year == 2016:
        print("year:{} month:{}".format(year, month))
        return year * month * n
    else: 
        return year

df['nv']= df[['year' ,'month']].apply(lambda x: yearCalc(x['year'],x['month'],2),axis=1)

非常感谢。