卷积神经网络新手

Question

我是 CNN 的新手，所以我正在尝试通过以下在线教程学习使用 python 进行编码，我想到了本教程： https://medium.com/nybles/create-your-first-image-recognition-classifier -using-cnn-keras-and-tensorflow-backend-6eaab98d14dd我遵循了代码，但我得到了这个我似乎不知道解决方案的小错误：

FileNotFoundError：[Errno 2] 没有这样的文件或目录：'random.jpg'

这是错误指出的代码：

import numpy as np
from keras.preprocessing import image
test_image = image.load_img('random.jpg',target_size = (64, 64))
test_image = image.img_to_array(test_image)
test_image = np.expand_dims(test_image, axis = 0)
result = classifier.predict(test_image)
training_set.class_indices
if result[0][0] >= 0.5:
    prediction = 'dog'
else:
    prediction = 'cat'
    print(prediction)

我将包含整个代码以防万一人们想看到： https://drive.google.com/open?id=1ew22sJOvl5Ea9VTM_PXqVKNZJm1OuXTG

任何帮助表示赞赏。 :)

Answer 1

您需要提供图像的完整路径或将代码文件和图像放在同一个文件中。

Answer 2

根据我在博客文章中看到的内容，他只使用了一张随机的狗图片（从任何网络下载），将其命名为“random.jpg”，并将其用作测试图片。 您可以在 web 周围寻找任何狗/猫图像，下载并将其重命名为“random.jpg”。

关键是，您知道图像是狗还是猫，然后测试您的 model 以预测它是什么图像。

Answer 3

您需要将“random.jpg”放入您的工作目录。 就是将具有该名称的任何文件（狗、猫或任何文件）放入您的文件夹中:)