将 Tensorflow Keras model 移植到 Tensorflow 版本时出错。

Question

我最近编写了一个小神经网络来和我玩井字游戏。 这真的是我自己写的第一个NN。 今天我想通过 Google Collab 把它展示给朋友，我得到了这个错误：

    model.fit(train_layout, train_place, epochs=3000)
        ^
SyntaxError: invalid syntax

我以前从来没有遇到过这个错误。 我认为这与使用 1.14.0 版的 Google Collag 和使用 1.13.1 版的我有关

这是我的代码：

import tensorflow as tf
from tensorflow import keras

model = keras.Sequential([
        keras.layers.Dense(9, activation=tf.nn.tanh),
        keras.layers.Dense(128, activation=tf.nn.relu),
        keras.layers.Dense(256, activation=tf.nn.relu),
        keras.layers.Dense(96, activation=tf.nn.relu),
        keras.layers.Dense(9, activation=tf.nn.softmax)
        ])

gd = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.2)

model.compile(gd, loss='mean_squared_error', metrics=['accuracy'])


model.fit(train_layout, train_place, epochs=3000)

训练数据如下所示：

train_layout = np.array([[0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0]])
train_place = np.array([[0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]])

（当然只有一个数据块=D）

提前感谢您的帮助-nailuj05

Answer 1

你实际上给自己一个答案。

我以前从来没有遇到过这个错误。 我认为这与使用 1.14.0 版的 Google Collag 和使用 1.13.1 版的我有关

我认为解决此问题的一种方法是保存json model 并手动检查操作员名称是否已在补丁中更改。 如果您的 model 是.h5 ，我不知道有什么解决方案来处理它。

Answer 2

首先，我在 collab 中复制粘贴的代码，我得到的错误是无法构建密集层。

其次，对于 1 块井字游戏这样一个简单的问题，仅仅倾倒各种大小的密集层并不是一个好主意……我相信你会遇到过拟合……

第三也是最重要的一个是....您忘记提及输入层大小...这可能是错误的根本原因...

Answer 3

如果您查看错误，它会显示syntax error ，这主要是因为您忘记了代码中要编写的内容，例如括号、逗号或有时是空格等。我认为这不是因为 tensorflow 版本。 我可以使用 TF 1.14 和 1.13 在 colab 中运行此代码，它只是显示了一个错误，可以通过在第一层之前定义输入形状来消除该错误。 例如，

model = keras.Sequential([
        keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)),
        keras.layers.Dense(9, activation=tf.nn.tanh),
        keras.layers.Dense(128, activation=tf.nn.relu),
        keras.layers.Dense(256, activation=tf.nn.relu),
        keras.layers.Dense(96, activation=tf.nn.relu),
        keras.layers.Dense(9, activation=tf.nn.softmax)
        ])