将预处理步骤捆绑到 Tensorflow SavedModel

Question

我已经使用 Inception V3 构建了一个图像分类器 model，并且我已经以“SavedModel”格式保存了 model 以将其部署到生产环境中。 我想知道如何将预处理步骤捆绑到最终的 model 中，以便 model 以自然形式摄取数据。

我拥有的预处理步骤是：

- resizing the image to target_size of 299, 299 using keras load_model
- change the image to numpy array
- expand dimensions
- pre_process input using inception_v3 import preprocess_input call

Answer 1

当部署 model 时，根据我的理解，实际部署的是 python 代码，用于使用 model 进行推理。 在此 python 代码中，您可以使用 openCV 或任何其他 python 库为您的所有预处理编写代码，并将图像作为参数传递给此 Z2ZZZB4347BDD526E

例如inferenceFile.py imageToInfer.png

一个开箱即用的想法是编写一个不同的深度学习 model 作为输入你的非预处理图像和 output 你提供给 Z20F35E630DAF44DBFA4C3F68F5399D 的预处理图像如果可以肯定的话。