[英]How to shrink a 2D tensor to another 2D tensor using boolean mask?
[英]Is it possible to mask tensor pixels in graph mode using a 2D array?
我想用一个和零的数组来掩盖一个像素数组。 我在图形模式下使用 Keras,所以只使用可以在张量上执行的操作。
大多数符号运算符似乎都在图形模式下工作,并且在 keras.backend 中有一部分 numpy 操作。 但是不支持不迭代或枚举。
所以例如我有:
arr = [[(1,2,3),(2,3,4),(4,5,6)],[(5,6,7),(6,7,8),(7,8,9)]]
mask = [[1, 0, 1],[0, 0, 1]]
# and I want
arr * mask == [[(1,2,3),(0,0,0),(4,5,6)],[(0,0,0),(0,0,0),(7,8,9)]]
实际的 arrays 是图像,比这个例子大得多。 有没有一种合理的方法来掩盖这样的点?
从您提供的代码中,最简单的方法之一是使用广播,例如评论中提到的@user1318499。 由于mask
的形状为(2,3)
,而arr
的形状为(2,3,3)
,因此可以将mask
扩展一暗以使用arr
进行广播。
import tensorflow as tf
arr = tf.reshape(tf.range(2*3*3), [2,3,3])
# array([[[ 0, 1, 2],
# [ 3, 4, 5],
# [ 6, 7, 8]],
# [[ 9, 10, 11],
# [12, 13, 14],
# [15, 16, 17]]], dtype=int32)
mask = tf.constant([[1, 0, 1],[0, 0, 1]])
res = arr * tf.expand_dims(mask, axis=-1)
# array([[[ 0, 1, 2],
# [ 0, 0, 0],
# [ 6, 7, 8]],
# [[ 0, 0, 0],
# [ 0, 0, 0],
# [15, 16, 17]]], dtype=int32)
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