[英]Load epochs logs Keras model
我加载了 Keras model 我已经训练了 150 个 epoch
tbCallBack = tensorflow.keras.callbacks.TensorBoard(log_dir='./Graph', histogram_freq=0, write_graph=True, write_images=True)
my_model.fit(X_train, X_train,
epochs=200,
batch_size=100,
shuffle=True,
validation_data = (X_test, X_test),
callbacks=[tbCallBack]
)
# Save the model
my_model.save('my_model.hdf5')
然后,我将加载 Keras model
my_model = load_model("my_model.hdf5")
有没有办法加载所有的时代日志(损失,准确性..)?
您可以使用名为CSVLogger
的 keras 回调。
根据文档,它将每个时期的结果流式传输到 csv 文件中。
这是它的文档中的代码。
from keras.callbacks import CSVLogger
csv_logger = CSVLogger('training.log')
model.fit(X_train, Y_train, callbacks=[csv_logger])
然后,您可以根据需要将其作为普通的 CSV 文件进行操作。
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