在 Keras Python 中调整 Output 层的大小

Question

我的目标是将 output 图像从[32,32,1]调整为[8,8,1]

我尝试使用 reshape 进行此操作，但出现错误：

Output_model = Reshape((8,8,-1))(out_1)
Error when checking target: expected reshape_1 to have shape (8, 8, 32) but got array with shape (32, 32, 1)

我怎么解决这个问题？？

非常感谢

Answer 1

您不能直接重塑数组，因为 32*32*1 不等于 8*8*1，因此您必须进行子采样：

import keras
x=keras.layers.Input((32,32,1))
x=keras.layers.MaxPooling2D((4,4))(x)

然后您的图像将下采样到（8,8,1）。