如何将计算结果添加到数据框中的新列？

Question

我有这个数据框：

    Dt1     Dt2
0   8/21/19 8/31/19
1   8/21/19 8/31/19
2   8/21/19 8/31/19
3   8/30/19 8/31/19

然后我写了这段代码：

for ind in df.index:
    date_str1 = df['Dt1'][ind]
    date_str2 = df['Dt2'][ind]
    date_object1 = datetime.strptime(date_str1, " %m/%d/%y")
    date_object2 = datetime.strptime(date_str2, " %m/%d/%y")
    d = date_object2-date_object1
    diff = d.days
    print(diff)

我的结果是：

10
10
10
1

这就是我期望的结果，现在我要做的是针对数据帧中的每一行，我想创建一个新列（date_diff）并将这些结果添加到每一行中，所以最后我得到了类似的结果：

    Dt1     Dt2      Date_diff
0   8/21/19 8/31/19  10
1   8/21/19 8/31/19  10
2   8/21/19 8/31/19  10
3   8/30/19 8/31/19  1

Answer 1

您可以简单地执行以下操作：

df['Dt1'] = pd.to_datetime(df['Dt1'])
df['Dt2'] = pd.to_datetime(df['Dt2'])

df['Date_diff'] = df['Dt2'].sub(df['Dt1']).dt.days

Answer 2

创建一个列（具有纯零，NaN或其他内容），然后将其写在循环的末尾，即df.iloc[ind,"Date_Diff"]=diff或具有一个列表Date_diff=[] ，然后附加在end Date_diff.append(diff) -最后将其写入到df df["Date_diff"]=Date_diff