如何按单元格添加两个 pandas.DataFrames？

Question

我有一堆pandas.DataFrame ，每个都是一个计数表。 我想把它们加起来返回总数。 即 cellwise，就好像我在对二维直方图或二维数组求和。 输出应该是一个与输入具有相同维度的表格，但数值相加。

更糟糕的是，列的顺序可能无法保留。

必须有一种很酷的方法可以在不循环的情况下执行此操作，但我无法弄清楚。

这是一个例子：

import pandas
df1 = pandas.DataFrame({'A': [3, 1, 2], 'B': [1, 1, 0]})
df2 = pandas.DataFrame({'B': [2, 0, 1], 'A': [4, 1, 6]})

我正在寻找类似的功能：

df_cellwise_sum = cellwise_sum(df1, df2)
print(df_cellwise_sum)

这使得：

   A  B
0  7  3
1  2  1
2  8  1

Answer 1

使用DataFrame.add ：

df = df1.add(df2)