计算 Pandas 中的累积发生次数并绘制随时间变化的图

Question

给定一个示例数据框，如下所示：

Time              Type
2019-12-09 04:50  Exists
2019-12-08 01:20  Does Not Exist
2019-12-08 03:32  Exists
2019-12-07 01:15  APPLES
2019-12-05 04:13  Does Not Exist

我想累计计算“存在”和“不存在”的出现次数，而不是“苹果”的出现次数，并绘制这两个值与时间的关系图。 我已经创建了 Occurrences，如下所示，但时间不是按升序排列的。

1. 如何将时间更改为升序，然后仅在散点图中绘制“存在”和“不存在”？

谢谢你。

import pandas as pd

my_cols = ["Time","Type"]
df = pd.read_csv('occurrences.txt',names = my_cols,sep=';')
df['Time'] = pd.to_datetime(df['Time'])
df.set_index('Time',inplace=True)
df['Occurrence'] = df.groupby("Type").cumcount()

Answer 1

首先过滤您的 df 和sort_values ：

new = df.loc[df['Type'].ne("APPLES")].sort_values(["Type","Time"])

new["occurance"] = new.groupby("Type").cumcount()
new.set_index("Time").groupby('Type')['occurance'].plot(legend=True)
plt.show()