根据两个数据框列的匹配创建另一列

Question

我有两个数据框 df1 和 df2 具有公共列 ID。 两个数据框都有不同的行数和列数。 我想比较这两个数据帧 ID。 我想在 df1 中创建另一列 y，对于 df1 和 df2 中存在的所有公共 ID，y 的值应为 0 否则为 1。例如 df1 是

Id col1 col2

1   Abc  def

2   Geh  ghk 

3   Abd  fg

1   Dfg  abc

而 df2 是

Id  col3 col4

1    Dgh gjs 

2    Gsj aie 

最终的数据帧应该是

Id  col1  col2 y

1   Abc   def  0

2   Geh   ghk  0

3   Abd   fg   1 

1   Dfg   abc  0

Answer 1

让我们先创建 df1 和 df2：

df1=pd.DataFrame({'ID':[1,2,3,1], 'col1':['A','B','C', 'D'], 'col2':['C','D','E', 'F']})
df2=pd.DataFrame({'ID':[1,2], 'col3':['AA','BB'], 'col4':['CC','DD']})

在这里，pandas lambda 函数派上用场：

df1['y'] = df1['ID'].map(lambda x:0 if x in df2['ID'].values else 1)

df1
   ID col1 col2  y
0   1    A    C  0
1   2    B    D  0
2   3    C    E  1
3   1    D    F  0