基于公共列从两个数据帧中减去列

Question

df1：

1. 亚洲 34
2. 美国 74
3. 澳大利亚 92
4. 非洲 44

df2:

1. 亚洲 24
2. 澳大利亚 90
3. 非洲 30

我希望 df1 - df2 的 output 是

1. 亚洲 10
2. 美国 74
3. 澳大利亚 2
4. 非洲 14

我对此感到困扰，我是 pandas 的新手。 请帮忙。

Answer 1

使用Series.sub与Series.map映射的第二个Series ：

df1['B'] = df1['B'].sub(df1['A'].map(df2.set_index('A')['B']), fill_value=0)
print (df1)
           A     B
0       Asia  10.0
1    America  74.0
2  Australia   2.0
3     Africa  14.0

如果可能，第一列的更改顺序将两个第一列转换为索引DataFrame.set_index并减去：

df2 = df1.set_index('A')['B'].sub(df2.set_index('A')['B'], fill_value=0).reset_index()
print (df2)
           A     B
0     Africa  14.0
1    America  74.0
2       Asia  10.0
3  Australia   2.0