Python根据指定的坐标对齐两个图像

Question

我有来自两个不同成像硬件的两个图像。 我需要将它们相互对齐以创建两张图片的合成图。 第一张图片作为背景，因为它具有更好的分辨率，第二张图片需要是低不透明度的叠加层，以便第二张图片上的彩色点可见。 为此，我在 image1 上至少指定了 3 个点，在 image2 上指定了相应的 3 个点。

图1：

图片2：

所需的输出必须如下所示：

Answer 1

这是一个校准问题，您应该使用 opencv 中的findHomography命令。

它需要两组点，第一组是第二张图像（彩色的）中红点的像素坐标，第二组必须是第一张图像中红点的坐标。

此命令的输出是 3*3 矩阵，这是您需要的地图。 将此矩阵和第二个图像提供给 opencv 的warpPerspective命令，这将为您提供目标图像，您可以将其与原始图像叠加。

当然findHomography需要 3 个以上的点才能得到好的结果（8 点是好的），但它仍然适用于 3 个点。