[英]How to get Hessian and gradient of Lagragian to calculate KKT matrix using Python and Pyomo with Ipopt
from pyomo.environ import *
from pyomo.opt import SolverFactory, ProblemFormat
m = ConcreteModel()
m.i = Set(initialize=[1, 2, 3])
init_vals = {1:25E+07, 2:0.0, 3:0.0}
#: Variables
m.x = Var(m.i, initialize=init_vals)
#: Objective
m.oF = Objective(expr=m.x[1]**2 +m.x[2]**2 + m.x[3]**2,
sense=minimize)
ipopt = SolverFactory('ipopt')
ipopt.solve(m, tee=True)
我想使用拉格朗日的 Hessian 和梯度计算 NLP 敏感性的 KKT 矩阵。 我怎样才能从 IPOPT 求解器的结果中得到那些...我试图 ipopt.hessian(),但它没有给出任何东西。 请给我一些帮助。
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