在 kaggle 笔记本中安装谷歌驱动器

Question

在 google colab 中，我很容易用这个挂载我的谷歌驱动器：

from google.colab import drive
drive.mount('/content/gdrive')

然而，在 kaggle 的笔记本中，它给出了这个错误：

KeyError                                  Traceback (most recent call last)
<ipython-input-14-2b128295b616> in <module>
      2 # !pip install google-colab
      3 from google.colab import drive
----> 4 drive.mount('/content/gdrive')
      5 # Set your own project id here
      6 # PROJECT_ID = 'your-google-cloud-project'

/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/google/colab/drive.py in mount(mountpoint, force_remount, timeout_ms)
     80     return
     81 
---> 82   env = _env()
     83   home = env.home
     84   root_dir = env.root_dir

/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/google/colab/drive.py in _env()
     41   home = _os.environ['HOME']
     42   root_dir = _os.path.realpath(
---> 43       _os.path.join(_os.environ['CLOUDSDK_CONFIG'], '../..'))
     44   inet_family = 'IPV4_ONLY'
     45   dev = '/dev/fuse'

/opt/conda/lib/python3.6/os.py in __getitem__(self, key)
    667         except KeyError:
    668             # raise KeyError with the original key value
--> 669             raise KeyError(key) from None
    670         return self.decodevalue(value)
    671 

KeyError: 'CLOUDSDK_CONFIG'

这是我在 kaggle 笔记本中的设置（也对此进行了测试，没有用）：

!pip install google-colab # I don't know if this is the correct package
from google.colab import drive
drive.mount('/content/gdrive')

Answer 1

实际上，Kaggle 内核中并不存在google-colab库。 这样，我在 Kaggle Kernel 中使用下面的过程来处理这个问题：

• 首先，从谷歌驱动器中提取您想要的文件的 ID：

  1. 在您的浏览器中，导航至 drive.google.com。

  2. 右键单击该文件，然后单击“获取可共享链接”

     

  3. 然后从 URL 中提取文件的 ID：

     

• 接下来，使用conda安装gdown PyPI 模块：

  ! conda install -y gdown

• 最后，使用gdown和预期的 ID 下载文件：

  !gdown --id <put-the-ID>

例如：

!gdown --id 1-1wAx7b-USG0eQwIBVwVDUl3K1_1ReCt

Answer 2

google-colab不由 Google 维护，并且像drive.mount这样的 Colab 库无法在 Colab 环境本身之外运行。

Answer 3

正如堆栈跟踪所暗示的，您缺少一些键。

• CLOUDSDK_CONFIG

您可以通过登录 GCP 并搜索凭据来获取此密钥

要秘密使用这些：将此密钥放入 Kaggle Secrets 附加组件中。