Pandas 获取所有非 Nan 值的列表

Question

我想在数据框中获取所有非 nan 值，例如：

    foo   foo2   foo3  foo4
a   NY    WA     AZ    NaN
b   DC    NaN    NaN   NaN
c   MA    CA     NaN   NaN

输出：

[NY, WA, AZ, DC, MA, CA]

Answer 1

我找不到这个问题的确切答案，所以当我将几个答案合二为一时，
想分享答案：

df.stack().values

诀窍是 stack() 在堆叠值的同时删除 nans，其余的只是将数据帧值放入列表的标准方法。