如何将 3d 数组展平为 1d 数组

Question

我需要一个 3d 嵌套数组。 如何将其展平为一维数组？ （因为性能）我假设，我需要乘一些东西等等，但我不是最伟大的数学家。 谢谢！

def imgRGB(im):
    width, height = im.size

    #create matrix
    matrix = []
    for i in range(height):
        matrix.append([[0,0,0] for _ in range(width)])

    #get the rgb values
    for x in range(width):
        for y in range(height):
            r,g,b = im.getpixel((x,y))
            matrix[y][x][0] = r
            matrix[y][x][1] = g
            matrix[y][x][2] = b
    return matrix

像素值将与其他 RGB 值进行比较以找到最接近的匹配。

def getNearestColor(rgb):
    a = []
    for i in range(len(rgbValues)):
        d = ((rgbValues[i][0]-rgb[0])*0.3)**2 + ((rgbValues[i][1]-rgb[1])*0.59)**2 + ((rgbValues[i][2]-rgb[2])*0.11)**2
        a.append(d)
    list.sort(a)
    return a[0]

Answer 1

您可以使用 ndarray.flatten，在您的示例中它将是matrix.flatten() 。 这将返回矩阵的扁平版本。 这里的文档也有一个例子。

Answer 2

如果我理解正确，您希望执行以下操作：

rgbValues = np.array(im).reshape(-1,3)
a = np.sort(np.sum(((rgbValues - rgb)* [0.3, 0.59, 0.11])**2, axis=1))

其中rgb是一些值 r, g, b 的列表[r, g, b] 。