类型错误：function() 得到了一个意外的关键字参数“njobs”

Question

我正在研究使用 PyMC3 进行贝叶斯估计的 MCMC 采样的基本示例。 我在下面的代码中有一个最低限度的工作示例：

# Establish the parameters of the model
p_a = .15
N = 150
n_successes_a = np.random.binomial(N, p_a)

# Build a model using the uniform prior and binomial
with pm.Model() as Model:
    # Prior on p
    prob = pm.Uniform('p')
    # Binomial likelihood
    y = pm.Binomial('y', n=N, p=prob, observed=n_successes_a)

# Begin to sample from the posterior distribution
with Model:
    samples = pm.sample(2000, njobs=1)

然后当我运行这个时，我得到错误： TypeError: function() got an unexpected keyword argument 'njobs'

关于为什么会发生这种情况的任何见解？ 我无法在其他地方在线找到任何提供实质性答案的内容。

谢谢。

Answer 1

来自https://docs.pymc.io/api/inference.html?highlight=sample#pymc3.sampling.sample

sample()不接受njobs参数。 我猜你是想设置cores参数