groupby pandas 中的 idxmax() 和 max() 有什么区别

Question

我有一个数据框，其中包含来自不同团队的许多球员的数据。 我想要的是 groupby 'team' 并且只保留具有最大值的行。

当我使用此代码时，我只得到了“团队”标签和人的身高：

代码：

df.groupby(['team'], sort=True)['height'].max()

输出：

团队
阿根廷 199
澳大利亚 193
比利时 199 (...)

然后我把 groupby 和 loc 结合起来得到玩家的全部信息：

fifa.loc[fifa.groupby('team')['height'].idxmax()]

这打印了整行，但我不明白为什么在代码末尾使用idxmax()而不是max() 。

谁能给我解释一下区别？

Answer 1

max()只返回最大值。

idmax()返回（第一次出现的）最大值的索引，而不是最大值本身。