如何加入具有不同索引的两个不同数据帧

Question

早上好，我想加入两个不同的 DataFrame，但它们有不同的索引（如下图所示）。 事实上，第一个是 train_test_split 的结果，第二个是转换为 DataFrame 的数组。 第一个 ( new_features ) 是一个 1700x21 的数据帧，第二个 ( y_test_pred_new ) 是一个 1700x1 的数据帧。 如何在不注意索引的情况下将第二个（1700x1）添加到第一个 DataFrame？ 所以，简单地采取1700x1并将其添加为在22°列new_features 。

new_features = pd.concat([X_test3, features_post_test], axis = 1)
y_test_pred_new = pd.DataFrame(y_test_pred,columns = ['Soot_EO_pred'])

我试图这样做，但它不起作用。

new_dataset = pd.concat([new_features, y_test_pred_new], axis= 1)

Answer 1

您可以使用 append 而不是 concat，但您必须保留大数据帧的索引