我如何在 python 中进行点生产？

Question

编写函数 dot_product(M, N)，它将两个矩阵 M 和 N 作为参数，并返回一个包含这些矩阵点积的新矩阵。

我理解逻辑，但不知道如何将每一行和每一列相乘，这是我目前所拥有的

def dot_product(M, N):

    """ takes as parameters two matrices M and N, and returns a new matrix
        containing dot product of these matrices
    """

    assert( len(M[0]) == len(N)), " innter length differnet " 

    new_matrix = zeros(len(M[0]) , len(N))

    transP = transpose(N)

    storing_values = []

    for r in range(len(M)):

        for c in range(len(M[0])):

            storing_values += M[r][c] * transP[r][c]

我正在使用辅助函数转置来旋转矩阵 N，因此当我迭代时，我正在查看两个矩阵的相同列和行。

输出应如下所示：[[26.00, 4.00] [62.00, 13.00]]

Answer 1

使用 numpy 内置点积函数看起来很容易： https : //docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.dot.html

应该是这样的：

import numpy as np

def dot_product(M, N):
    return np.dot(np.asarray(M), np.asarray(N))

一般来说，python 中的很多功能已经在像 numpy 这样的包中实现了，我尽量不重新发明轮子。 不确定这在您的情况下是否可以接受，因为这似乎是一个家庭作业问题，但这是获得两个矩阵点积的最简单方法。