![](/img/trans.png)
[英]Find contour and boundary to obtain points inside image OpenCV Python
[英]Python opencv find pentagon contour on image
我正在尝试从简单的附加图像中读取数字。
为此,我试图找到包含数字的五边形。 但是,当我尝试使用 opencv findcontour 函数查找五边形时,它没有给出正确的值。 我用那个函数尝试了各种排列。 这些都没有奏效。
到目前为止,我尝试过以下操作:
import cv2 as cv
import numpy as np
im = cv.imread(r'out.jpg')
imgray = cv.cvtColor(im, cv.COLOR_BGR2GRAY)
ret, thresh = cv.threshold(imgray, 200, 255, 0)
contours, hierarchy = cv.findContours(thresh, cv.RETR_LIST , cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
for c in contours:
print(len(c))
输出:1 1 1 1 1 1 1 1 38 36 1 1 85 87 128 133 55 47 4 4 7 4 4 4
这都不是5,所以以上几点不能是五边形。
如果我犯了任何错误,你能帮我吗?
你在正确的轨道上。 找到轮廓后,您需要使用cv2.approxPolyDP
+ cv2.arcLength
执行轮廓近似。 您可以检查cv2.approxPolyDP
的返回值,这将为您提供多边形曲线形状的近似值。 如果这个值是 5,那么你可以假设它是一个五边形。 这是一个简单的方法:
查找轮廓并执行轮廓近似。 使用cv2.findContours
查找轮廓,然后执行轮廓近似。 如果轮廓通过此过滤器,我们使用cv2.boundingRect
提取边界矩形坐标,并使用 Numpy 切片提取/保存 ROI。
检测到的 ROI 为青色
提取/保存的投资回报率
注意:有两个 ROI 保存为单独的图像,但它们是相同的。
代码
import cv2
import numpy as np
# Load image, grayscale, bilaterial filter, Otsu's threshold
image = cv2.imread('1.jpg')
original = image.copy()
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
blur = cv2.bilateralFilter(gray,9,75,75)
thresh = cv2.threshold(blur, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)[1]
# Find contours, perform contour approximation, and extract ROI
ROI_num = 0
cnts = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = cnts[0] if len(cnts) == 2 else cnts[1]
for c in cnts:
peri = cv2.arcLength(c, True)
approx = cv2.approxPolyDP(c, 0.04 * peri, True)
# If has 5 then its a pentagon
if len(approx) == 5:
x,y,w,h = cv2.boundingRect(approx)
cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (200,255,12), 2)
ROI = original[y:y+h, x:x+w]
cv2.imwrite('ROI_{}.png'.format(ROI_num), ROI)
ROI_num += 1
cv2.imshow('thresh', thresh)
cv2.imshow('ROI', ROI)
cv2.imshow('image', image)
cv2.waitKey()
声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.