![](/img/trans.png)
[英]Get last non-null value of a row and its column in pandas DataFrame
[英]Python Dataframe Get Value of Last Non Null Column for Each Row
我有一个数据框,如下所示:
ID 2016 2017 2018 2019 2020
0 1 1.64 NaN NaN NaN NaN
1 2 NaN NaN NaN 0.78 NaN
2 3 1.11 0.97 1.73 1.23 0.87
3 4 0.84 0.74 1.64 1.47 0.41
4 5 0.75 1.05 NaN NaN NaN
我想从最后一个非空列中获取值,以便:
ID 2016 2017 2018 2019 2020 LastValue
0 1 1.64 NaN NaN NaN NaN 1.64
1 2 NaN NaN NaN 0.78 NaN 0.78
2 3 1.11 0.97 1.73 1.23 0.87 0.87
3 4 0.84 0.74 1.64 1.47 0.41 0.41
4 5 0.75 1.05 NaN NaN NaN 1.05
我试图按如下方式反向循环年份列,但无法完全实现我想要的。
for i in reversed(df.columns[1:]):
if df[i] is not None:
val = df[i]
你能帮忙解决这个问题吗? 谢谢。
想法是首先通过DataFrame.iloc
选择所有列,然后向前填充每行缺失值并最后选择最后一列:
df['LastValue'] = df.iloc[:, 1:].ffill(axis=1).iloc[:, -1]
print (df)
ID 2016 2017 2018 2019 2020 LastValue
0 1 1.64 NaN NaN NaN NaN 1.64
1 2 NaN NaN NaN 0.78 NaN 0.78
2 3 1.11 0.97 1.73 1.23 0.87 0.87
3 4 0.84 0.74 1.64 1.47 0.41 0.41
4 5 0.75 1.05 NaN NaN NaN 1.05
详情:
print (df.iloc[:, 1:].ffill(axis=1))
2016 2017 2018 2019 2020
0 1.64 1.64 1.64 1.64 1.64
1 NaN NaN NaN 0.78 0.78
2 1.11 0.97 1.73 1.23 0.87
3 0.84 0.74 1.64 1.47 0.41
4 0.75 1.05 1.05 1.05 1.05
声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.