没有类标签列的特征选择

Question

我想对我拥有的 52 个功能列表执行功能选择。 但是我的数据集中没有类标签列。 那么如何在不依赖类标签的情况下选择特征。

例如： Select K Best 算法根据特征和类标签之间的关系选择特征。 正如我所说的，我没有类标签列本身

提前致谢。

Answer 1

您正在寻找无监督学习的特征选择。 一些常用方法： 删除低方差特征（ 此处的实现）。 删除相关特征（可以使用pandas 中的corr()来实现）。 执行主要特征分析 (PFA)（ 此处为 Python 实现）。 更高级的方法可以在本书的聚类特征选择部分找到。

还有PCA ，它不是特征选择，而是提取，但如果最终目标是降维，则很有用。