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[英]How to upload helper.py to Tensorflow 2.0 notebook in Google colab
[英]How to upgrade tensorflow to 2.0 in google colab permanently
我正在尝试将 tensorflow 从 google colab 中的当前现有版本升级到 2.x,但每次我打开 colab 并检查其版本时,它都会回滚到以前的版本 (1.15.0)。 如何将 tensorflow 永久升级到 2.x? 因为每次安装都会占用大量内存。 每次运行笔记本时,我一直在尝试命令 !pip install tensorflow==2.1.0,因为它正在回滚到以前的版本。
Colab 预装了两个版本的 TensorFlow:1.x 版本和 2.x 版本。 Colab 目前默认使用 TensorFlow 1.x。
运行import tensorflow
将导入默认版本(当前为 1.x)。 在运行 import tensorflow之前,您可以通过使用tensorflow_version
魔法运行单元格来使用tensorflow_version
%tensorflow_version 2.x
输出:
TensorFlow 2.x selected.
一旦你通过这个魔法指定了一个版本,你可以像import tensorflow
一样运行import tensorflow
并验证哪个版本被导入,如下所示:
import tensorflow
print(tensorflow.__version__)
输出:
2.1.0
如果要在导入后切换 TensorFlow 版本,则需要使用“运行时”->“重新启动运行时...”重新启动运行时,然后在再次导入之前指定版本。
%tensorflow_version 1.x
import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
输出:
1.15.0
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